Tvrtka asa, svjetski lider u razvoju zdravstvenih rješenja, najavila je pokretanje platforme asa koja je osmišljena kako bi pomogla ustanovama za liječenje da glatko implementiraju aplikacije temeljene na umjetnoj inteligenciji AI u rad s medicinskim slikama. Iphine – dio je obitelji rješenja za dijagnostiku zračenja. Ova svestrana platforma uključuje čitav niz potrebnih aplikacija za integraciju i centralizirano upravljanje AI algoritmima, strukturira rezultate radioloških istraživanja i čini ih dostupnima u cijeloj klinici gdje je to potrebno. Partneri za izradu aplikacija za platformu postali su tvrtke areas, areas, areas, areas I areas.
Prezentacija na Internetu održana je u sklopu godišnjeg kongresa sjevernoameričkog Radiološkog društva na internetu-2023. Medicinski centar Sveučilišta Leiden u Nizozemskoj nedavno je potpisao odgovarajući sporazum i bit će prva institucija koja će koristiti ovu platformu u dijagnostičke svrhe.
Univerzalno rješenje koje se integrira u klinički i dijagnostički proces
Kada se implementira u infrastrukturu odjela i cijele klinike, Iasin automatski usmjerava kliničke podatke u odgovarajuću ai aplikaciju unutar ekosustava klinike, što omogućuje automatsku analizu podataka bez unosa korisnika. Tada program daje gotov rezultat obrade stručnjaku. Platforma odgovara na Amainovu predanost pružanju klinikama otvorenih i univerzalnih rješenja za AI u medicinskom snimanju. Tehnologija se prirodno integrira s drugim rješenjima za dijagnostičko snimanje i medicinsku informatiku. Internet može se koristiti i s hardverom drugih proizvođača. Uz to, platforma podržava strojno učenje različitih aplikacija temeljenih na AI uključujući samostalni razvoj i pokretanje pomoću lokalnih podataka.
NASA – lider u ai prostoru
Nedavno je konzultantska tvrtka Anami & asa prepoznala asa kao tvrtku godine u umjetnoj inteligenciji za poboljšanje interpretacije medicinskih slika. To je bilo zbog toga što je tvrtka pristupila AI u radiologiji kao probojnoj strategiji u medicinskoj informatici. Internet kombinira stručnost u ai s dubokim poznavanjem kliničkog i operativnog konteksta. Tvrtka implementira AI u tijek rada u svim fazama kako bi osigurala personalizirano iskustvo za svakog pacijenta.
“Umjetna inteligencija već podržava kliničko odlučivanje i povećava produktivnost u odjelima za radiologiju”, istaknuo je Calum Cunningham, voditelj smjera za IPA, IPA. – Iasini je jedna od tri vodeće svjetske tvrtke koje primjenjuju patente vezane uz AI u zdravstvu. Iasini omogućuje klinikama da poduzmu nužan korak prema udobnom usvajanju aplikacija temeljenih na ai, što će vam omogućiti da dobijete maksimalnu korist bez narušavanja trenutnog tijeka rada”.
Aplikacije za tumačenje medicinskih snimaka i algoritmi temeljeni na AI igraju važnu ulogu u postizanju četverodijelnog zdravstvenog cilja: poboljšanje kliničkih ishoda i učinkovitosti liječenja, smanjenje troškova zdravstvene zaštite i poboljšanje zadovoljstva pacijenata i liječnika. Kako broj aplikacija i partnera raste, klinike riskiraju da se suoče s poteškoćama u prilagodbi i administrativnim troškovima. Uz glatku integraciju aplikacija partnera Aarana, Aarana omogućuje institucijama da najbolje iskoriste najnovije aplikacije temeljene na ai, što povećava povjerenje liječnika u dijagnozu i učinkovitost liječenja bez kompliciranja procesa.
Algoritmi ai sljedećih partnerskih tvrtki već su dostupni u platformi aceras:
Internet: algoritam za analizu intrakranijalnog krvarenja, pukotina u vratnoj kralježnici i plućne vaskularne embolije;
Astrologija: algoritam koji uključuje platformu za analizu intrakranijalnog krvarenja i moždanog udara;
Sažetak: algoritam za otkrivanje oštećenja mozga, za klasifikaciju rendgenskih snimaka prsnog koša, procjenu emfizema, koncentracije masti i željeza u jetri i analizu atrofije mozga;
Internet: algoritam koji uključuje Internet, tehnologiju za čišćenje slika prsnog koša od slika kostiju i CT koji poboljšava performanse CT-a;
Internet: algoritam za analizu intrakranijalnog krvarenja i pneumotoraksa.
Dio nove generacije inovativne obitelji rješenja za dijagnostiku zračenja
Internet je dio obitelji inovativnih rješenja za optimizaciju rada Odjela za dijagnostiku zračenja. Njegova implementacija rezultat je godina strateških ulaganja u istraživački rad, ai i preuzimanja drugih tvrtki. To je skup integriranih proizvoda koji pružaju svestranu platformu za kombiniranje kliničkih mogućnosti i optimizaciju tijeka rada na svakom koraku pacijentovog putovanja.
Jeste li zadovoljni dosadašnjim rješenjima temeljenima na umjetnoj inteligenciji koje je IPA predstavio? Što očekujete od nove platforme koja će biti pokrenuta?
Molim vas, možete li dati više informacija o tome kako platforma IPA koristi umjetnu inteligenciju i koja je svrha proširivanja portfelja rješenja na temelju nje?