Internet poboljšava pametne kućanske aparate pomoću tehnologije dubinskog učenja

Seoul, 29. prosinca 2023 — – u nastojanju da dodatno poboljša osnovne funkcije svojih kućanskih aparata, tvrtka IRA Ira namjerava postaviti novi standard učinkovitosti i praktičnosti kućnih sustava pomoću tehnologije dubokog učenja koja će prvi put biti predstavljena na izložbi ira

2023. Tehnologija dubokog učenja na internetu omogućuje kućanskim aparatima da bolje razumiju svoje korisnike prikupljanjem i proučavanjem njihovog načina života. Ovaj se postupak nikad ne završava i s vremenom se poboljšava kako bi kupcima pružio nova rješenja za svakodnevne probleme.

Robot za čišćenje: povećana učinkovitost pamćenjem položaja prepreka

Zahvaljujući mnogim senzorima i tehnologiji AZIPA, novi robotski usisavač iz Azipa prepoznaje predmete koji se nalaze u zatvorenom prostoru i na njih reagira na odgovarajući način, ovisno o njihovoj vrsti. Prikupljajući slike površina u sobi,” pametni “uređaj ” pamti” mjesto prepreka, a zatim ih uči zaobići. Prepoznaje čak i žice i cipele, štedeći korisnike od brige da bi se mogao zaglaviti ili zapetljati u njih. Štoviše, ako “pametni” robotski usisavač prepozna razliku između osobe i, recimo, stolice i pristojnog glasovnog upozorenja, traži od osobe da se odmakne, dok će u situaciji sa stolicom samo mirno manevrirati.

Hladnjak: izuzetna praktičnost

Tehnologija asa također je pomogla povećati razinu potrošačke udobnosti koju predstavlja “pametni” hladnjak iz asa. Analizirajući način života i obrasce ponašanja korisnika, hladnjak je u stanju provesti razne dodatne aktivnosti, predviđajući aktivnosti obitelji obitelji na temelju njihove uobičajene dnevne rutine. Na primjer, automatski puni ladicu za led u doba dana kada su hladna pića najčešće tražena. Tijekom ljeta, pametni hladnjak za hlađenje može uključiti funkcije sterilizacije u 4 faze kako bi se spriječilo kvarenje hrane uzrokovano izlaganjem visokoj temperaturi i vlazi tijekom ljeta.

Klima uređaj: ušteda energije i brzi rezultati

“Pametni” klima uređaj s interneta, poboljšan uz pomoć tehnologije, analizira svakodnevne obrasce ponašanja svojih korisnika, uključujući detalje o tome u kojim se dijelovima kuće radije odmaraju, a u kojima nisu prečesto. S takvim informacijama, klima uređaj može osigurati hladnoću i udobnost u tim važnim područjima brzim dovodom ohlađenog zraka izravno u ta područja. Na primjer, vikendom dnevni boravak može biti prioritetno mjesto koje zahtijeva hlađenje ili grijanje, dok radnim danom kuhinja može biti središte aktivnosti.

Perilica kunalja: optimalne performanse u svakoj situaciji

Nova tehnologija pomaže stroju za pranje kunalja da nauči više o lokalnom okruženju i svakodnevnim aktivnostima korisnika kako bi se osigurala optimalna učinkovitost pranja. Na primjer, u područjima s tvrdom vodom,” pametna ” perilica kunalja iz COP-a regulira temperaturu vode i količinu vode koja se koristi za borbu, smanjujući učinke takve vode za odjeću. U područjima koja karakteriziraju oluje prašine, Perilica automatski dodaje još jedan ciklus ispiranja kako bi kunalje bilo čistije.

“Tehnologija dubokog učenja sljedeća je faza u razvoju pametnih instrumenata, a kao jedan od vodećih u industriji preuzimamo odgovornost za njezino promicanje.”,

– istaknuo je Gospodin Dahiun Song, predsjednik az & az. —

Ali nije važna samo sposobnost instrumenata, već i ponašanje tvrtke u odnosu na povjerene podatke. Mi u NASA-i vjerujemo da rad i praktičnost ne znače žrtvovanje sigurnosti i privatnosti. Oni mogu i trebaju postojati u isto vrijeme”.